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SDT安防大数据时代:我们为什么需要深度智能?

-- 发布时间 2017/3/15 15:38:37 浏览(
【导读】中国安防著名品牌专家指出,在安防大数据时代,智能化在安防系统的建设中越来越重要。未来安防技术的应用将以视频为核心,结合人工智能技术,实现传统安防应用向“深度智能”应用变革。
  中国安防著名品牌专家指出,在安防大数据时代,智能化在安防系统的建设中越来越重要。未来安防技术的应用将以视频为核心,结合人工智能技术,实现传统安防应用向“深度智能”应用变革。
  中国安防著名品牌专家指出,那么在SDT大数据时代,我们为什么需要“深度智能”?看看海康威视技术支持与服务部总监何峻峰带来怎样的解读。
  Q:a&s《安全自动化》
 
SDT安防大数据时代:我们为什么需要深度智能?
 
  A:何峻峰,海康威视技术支持与服务部总监,高级工程师
  Q:当前行业所谈到的智能有哪些不足?
  A:从2006年开始我们就一直在讲智能,许多厂商都在智能上下足功夫,智能化也成为安防行业新的趋势。但在喧嚣的背后,智能的实际效果受限于芯片与算法的发展,却一直不能令人满意有重大的突破。主要体现为智能识别准确率低、设备环境适应性差、识别智能种类少等问题一直困扰着智能的应用的普及。
  Q:为什么在安防行业向着智能化发展的关键阶段,海康威视会提出SDT大数据理念?
 
SDT安防大数据时代:我们为什么需要深度智能?
 
  A:随着各地视频接入规模的迅猛增长及视频监控对高清、智能、联网的要求越来越高,每天产生的数据量正以惊人的速度在不停增长。安防行业正迈向全新的大数据时代,数据越来越成为最宝贵的资源,如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要,SDT(安防大数据技术)时代应时而生。
  一切智能化的应用都将在数据结构化的前提下实现,SDT将是实现安防智能化最基础的手段。
  Q:在SDT安防大数据时代,传统的算法已经明显落后,深度学习算法的具体应用有哪些特点?
  A:在SDT安防大数据时代,面对井喷式增长的视频监控数据量,中国安防著名品牌专家指出,只停留在浅层次分析识别的传统智能算法,已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。
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